Warum ChatGPT manche Betriebe nennt – und andere nicht

„Kannst du mir einen Dachdecker in Saarburg empfehlen?“ – Wer diese Frage heute einem KI-Assistenten stellt, bekommt Namen genannt. Nicht alle. Und die Auswahl ist kein Zufall.

KI-Assistenten raten nicht, sie lesen

Es hält sich hartnäckig die Vorstellung, ChatGPT und ähnliche Systeme würden ihr Wissen ausschließlich aus dem Training beziehen – also aus einem Stand, der Monate alt ist. Für lokale Empfehlungen stimmt das nicht mehr. Die verbreiteten Assistenten rufen bei solchen Fragen Webseiten ab, oft über eine Suchmaschine im Hintergrund, und fassen zusammen, was sie dort finden.

Das verschiebt die entscheidende Frage. Sie lautet nicht mehr „Wie komme ich ins Training?“, sondern: Findet ein Programm auf meiner Seite die Angaben, die es für eine Empfehlung braucht – und versteht es sie eindeutig?

Ein Mensch sieht „Mo–Fr 8–17 Uhr“ und weiß Bescheid. Ein Programm sieht drei Wörter, zwei Zahlen und einen Bindestrich – und muss raten, ob das Öffnungszeiten, ein Preis oder eine Telefonnummer ist.

Die Sprache, die Maschinen sicher verstehen

Für genau dieses Problem gibt es einen Standard: Schema.org. Damit werden Angaben nicht nur hingeschrieben, sondern benannt. Statt der Zeile „Güterstr. 2a, 54439 Saarburg“ steht im Quelltext zusätzlich unsichtbar, dass „Güterstr. 2a“ die Straße ist, „54439“ die Postleitzahl und „Saarburg“ der Ort. Das sieht so aus:

{
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Dachdeckerei Muster",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterweg 1",
    "postalCode": "54439",
    "addressLocality": "Saarburg"
  },
  "telephone": "+4965811234",
  "openingHoursSpecification": {
    "@type": "OpeningHoursSpecification",
    "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
    "opens": "08:00",
    "closes": "17:00"
  }
}

Für Besucher ändert sich nichts – der Block ist unsichtbar. Für jedes Programm, das die Seite liest, wird aus einem Text eine Datenbank.

Welcher Typ passt zu Ihrem Betrieb?

LocalBusiness ist die allgemeine Form und immer richtig. Es gibt aber passgenauere Varianten, und die helfen bei der Zuordnung: Plumber für Sanitärbetriebe, RoofingContractor für Dachdecker, HairSalon, Dentist, AutoRepair und einige Dutzend mehr. Wer den passenden Typ nutzt, macht es dem System leichter, den Betrieb der richtigen Frage zuzuordnen.

Warum Frage-Antwort-Paare besonders gut funktionieren

Ein KI-Assistent, der eine Frage beantwortet, sucht nach Text, der bereits wie eine Antwort aussieht. Genau das liefert ein FAQ-Bereich – erst recht, wenn er als FAQPage ausgezeichnet ist. Die Fragen sollten so formuliert sein, wie Kunden sie tatsächlich stellen:

• „Kommen Sie auch nach Konz?“ statt „Einsatzgebiet“
• „Was kostet eine Dachrinnenreinigung ungefähr?“ statt „Preise“
• „Wie schnell sind Sie bei einem Wasserschaden da?“ statt „Notdienst“

Die Antwort darunter sollte in sich vollständig sein. „Ja, wir sind in Konz, Trier und Saarburg im Einsatz“ ist zitierfähig. „Siehe Einsatzgebiet“ ist es nicht.

Was viele übersehen: die eigene Seite sperrt die KI aus

Es gibt einen Fall, in dem alles andere egal ist – wenn die Datei robots.txt den KI-Crawlern den Zugriff verbietet. Das passiert selten mit Absicht. Häufiger ist es eine Voreinstellung im Baukasten oder ein Plugin, das „KI-Schutz“ verspricht. Ein Eintrag wie dieser genügt:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Damit ist der Betrieb für ChatGPT nicht mehr lesbar – unabhängig davon, wie gut die Seite sonst gepflegt ist. Ob das gewollt ist, muss jeder selbst entscheiden; es gibt gute Gründe dafür. Nur sollte es eine Entscheidung sein und kein Versehen. Wie Sie das prüfen, steht in einem eigenen Beitrag.

Was nicht hilft

Ein paar Dinge, die immer wieder empfohlen werden und trotzdem nichts bringen:

• Ortsnamen im Text häufen. „Dachdecker Saarburg, Dachdecker Trier, Dachdecker Konz“ liest sich schlecht und wird von Suchmaschinen seit Jahren als das erkannt, was es ist.
• Versteckter Text für Maschinen. Weiß auf Weiß oder ausgeblendete Absätze werden zuverlässig erkannt und schaden.
• Bewertungen erfinden. Ein aggregateRating ohne echte Bewertungen dahinter ist ein Verstoß gegen die Richtlinien und kann dazu führen, dass gar keine erweiterten Suchergebnisse mehr ausgespielt werden.

Womit anfangen

In dieser Reihenfolge, weil der Aufwand steigt und der Ertrag fällt:

1. robots.txt prüfen. Fünf Minuten, und wenn dort ein Riegel steckt, ist es der wichtigste Handgriff überhaupt.
2. Schema.org mit Adresse, Telefon und Öffnungszeiten hinterlegen. Diese drei Angaben decken die häufigsten Fragen ab.
3. Fünf bis zehn echte Kundenfragen als FAQ aufschreiben und als FAQPage auszeichnen.
4. Leistungen in ganzen Sätzen beschreiben. Eine Stichwortliste lässt sich nicht zitieren.

Das Ergebnis lässt sich nicht garantieren – niemand kann versprechen, dass ein bestimmter Assistent einen bestimmten Betrieb nennt. Was sich sagen lässt: Ohne diese Grundlagen ist die Wahrscheinlichkeit sehr gering, und mit ihnen deutlich höher.